Según las estadísticas, el 26 de marzo, la economía de las monedas estables se valoró en $ 135 mil millones, con las principales monedas estables representando $ 31,8 mil millones o el 75% de los $ 42,17 mil millones en volumen de comercio global de 24 horas en todo el criptomercado. En las últimas dos semanas desde el 11 de marzo, se han canjeado 7.060 millones de USDC y 351,57 millones de BUSD. Mientras tanto, del 14 al 26 de marzo, el número de monedas estables tether en circulación aumentó en 6.120 millones.

Cambios en la circulación de Stablecoin

En las últimas semanas, la oferta de algunas monedas estables ha disminuido mientras que otras han aumentado. Las diez principales monedas estables de hoy incluyen USDT, USDC, BUSD, DAI, TUSD, FRAX, USDP, USDD, GUSD y LUSD. Según las estadísticas del último mes, USDC, BUSD y GUSD experimentaron reducciones de dos dígitos en la oferta. Los otros diez principales activos de monedas estables registraron aumentos en la oferta, con la oferta de TUSD duplicándose o aumentando un 112,3% más que hace 30 días.

Entre otros activos de monedas estables, la liquidez usd (LUSD) aumentó un 16,2 % y el anclaje (USDT) aumentó un 12,7 % durante el último mes. LUSD ahora tiene una valoración de mercado de alrededor de $ 267,70 millones, la capitalización de mercado de USDT ha aumentado a $ 79,70 mil millones y la valoración de mercado de TUSD ha crecido a $ 2,05 mil millones. Por otro lado, el número de monedas en circulación del USDC se ha reducido en 6,12 mil millones desde el 11 de marzo. Las estadísticas de los últimos 30 días indican que el USDC perdió el 19,5% de su suministro en comparación con el mes pasado.

BUSD y GUSD experimentaron las mayores reducciones, con GUSD perdiendo el 31,6 % de su suministro en los últimos 30 días. BUSD ha reducido su oferta en un 30,6 % desde el mes pasado, y su valoración de mercado está justo por encima de los 8.000 millones de dólares. Según la herramienta de prueba de reservas de Nansen, Binance tiene $ 7.3 mil millones de BUSD. La moneda estable DAI emitida por Makerdao ha experimentado un aumento del 4,7% en circulación. Durante el último mes, FRAX registró un aumento del 1,9% y el USDP ha subido un 8,5%.

¿Qué crees que depara el futuro para las monedas estables y su papel en el mercado de las criptomonedas? ¿Veremos un crecimiento y adopción continuos o enfrentarán nuevos desafíos y obstáculos? Comparta sus pensamientos en la sección de comentarios a continuación.

Un criptoanalista ampliamente seguido está emitiendo una advertencia a los inversores de altcoin, diciendo que la incertidumbre regulatoria significa que Bitcoin (BTC) probablemente dominará otros activos digitales.

En una nueva actualización de video, el criptoanalista Benjamin Cowen les dice a sus 785,000 suscriptores de YouTube que el rey de las criptomonedas vencerá a otros activos digitales a pesar de que el repunte de BTC en 2021 fue seguido por un aumento masivo de altcoin.

“Creo que la gente debería tener un poco de cuidado al asumir que el mercado de altcoin seguiría a Bitcoin solo porque sucedió en 2021.

En realidad, hay muchos ejemplos que puede observar para mostrar que el mercado de altcoin no siempre sigue a Bitcoin después de estos repuntes y, por lo tanto, es probable que continúe conduciendo a la devaluación del mercado de altcoin en sus pares de Bitcoin».

Cowen también está vigilando de cerca el índice de dominación de Bitcoin (BTC.D), que rastrea qué parte de la capitalización total del mercado criptográfico pertenece al rey criptográfico.

Según Cowen, es probable que BTC.D elimine su área de resistencia crítica debido a la incertidumbre en los mercados de altcoin debido a la presión regulatoria. Un gráfico alcista de BTC.D sugiere que el valor de Bitcoin está aumentando más rápido que las altcoins o que las altcoins están perdiendo valor más rápido que BTC.

“Sé que hay mucha gente que asume que [BTC.D] va a volver por este camino, pero creo que las probabilidades son mucho más probables de que esto vaya a abrirse camino.

Creo que la relativa incertidumbre del riesgo de regulación con respecto al mercado de altcoin, sin saber si son valores o no, y creo que el riesgo de recesión que nuevamente no se ha materializado por completo, pero podría materializarse a finales de este año. [or] a principios del próximo año, creo que las altcoins no brindarán refugio durante ese tiempo, pero Bitcoin podría brindar un refugio relativo”.

Bitcoin se cotiza a $ 27,594 al momento de escribir.

I

Boletin informativo]

Imagen destacada: Shutterstock/Thorsten Griebel

El 14 de marzo de 2023, OpenAI Anunciado el lanzamiento de su bot más nuevo e inteligente hasta el momento. ChatGPT 4.0 es mejor que la versión 3.5 en un multitud de maneras.

Para el usuario ocasional, este chatbot es una herramienta divertida que generalmente brinda información precisa. Se puede usar una serie de avisos para obligar al bot a obtener información más precisa y también proporcionar evidencia para respaldar sus argumentos, como citar trabajos de investigación.

El bot resultó útil para explicar y presentar información sobre una variedad de herramientas y conceptos de acción del precio. Cuando se le solicite, puede explicar los cálculos y el uso e interpretación de muchos de los indicadores comunes que usan los comerciantes, que van desde el RSI hasta las bandas de Bollinger. También puede proporcionar a los usuarios guías sobre cómo comenzar a analizar el mercado utilizando los principios de la teoría de las ondas de Elliot. Si bien no puede entrenar conceptos avanzados por sí mismo, puede ser un asistente útil.

Una limitación importante de ChatGPT es su falta de acceso a datos en vivo. Esto significa que el bot no puede diseccionar información actual, como precios en vivo u otros puntos de datos relevantes del mercado. No se puede usar como un bot de alerta para temas que comienzan a ganar terreno rápidamente, ni puede responder a una ráfaga considerable de volumen de compra en una moneda de baja capitalización en el criptomercado. Sin embargo, se puede usar para encadenar indicadores TradingView para que un operador principiante proponga estrategias.

Tomando la ayuda de ChatGPT para diseñar una estrategia intradiaria básica

Uno puede idear una variedad infinita de estrategias para operar en varios marcos de tiempo utilizando una combinación de indicadores TradingView. La única limitación es la imaginación del usuario y la familiaridad con los indicadores. Es poco probable que ChatGPT pueda generar predicciones basadas en datos de los precios de un activo como Cardano. El modelo de IA desarrollado por AMBCrypto, por otro lado, puede.

Leer de Cardano [ADA] Predicción de precios 2023-24

Comencé con una tarea bastante simple para GPT: tomar el RSI y los promedios móviles y usarlos juntos para generar señales de compra y venta para los comerciantes intradía. Después de algunas solicitudes de prueba, el alcance se redujo. Compre solo cuando el RSI esté por encima de 50 y use los números de Fibonacci 13 y 21 como períodos de promedios móviles. Esta fue la respuesta que presentó el bot:

Y el código PineScript para el mismo.

Probé la estrategia que se le ocurrió a ChatGPT en el gráfico de Cardano. Dado que el objetivo era usar la ayuda del bot para generar señales comerciales de cuero cabelludo, se utilizó el marco de tiempo de 2 minutos. Aquí están los resultados –

Las posiciones largas se tomaron solo con el RSI por encima de 50 y las cortas solo con el RSI por debajo de 50. Después de entrar en una posición, si el RSI cruzaba el 50 neutral en la dirección opuesta a la de la entrada, la operación se cerraba ya que mostraba el impulso había cambiado.

Muchos lugares dieron entradas indecisas, pero las más favorables se destacaron en el cuadro anterior. El R: R realizado real de la operación se muestra en cian.

¿Puede GPT predecir el movimiento de ADA para 2023?

El bot se niega a aventurarse en el negocio de predecir los precios de las criptomonedas en los próximos años, incluso como una actividad divertida. Para probar las capacidades del bot, utilicé un método de jailbreak a usuario de Reddit publicado en el pasado reciente. Usando esto, le preguntamos a ChatGPT cuál pensaba que sería el precio de Bitcoin y Cardano en 2023.

Esta es una visión extremadamente optimista. Sin embargo, debemos considerar factores como la inflación que alcanzó su punto máximo en 2022, así como eventos geopolíticos como la invasión de Ucrania en marzo de 2022. Cuando le di al bot esta información y le pedí que revisara su predicción/suposición, apareció con figuras interesantes.

Bueno, esto es extremadamente cercano al ATH de $ 68.7k que alcanzó BTC en noviembre de 2021, y el ATH de $ 3.1 que alcanzó ADA a principios de septiembre de 2021.

Si bien solo se solicitó por diversión, mostró que el usuario puede ingresar información relevante y esperar resultados más refinados. En última instancia, estas son solo soluciones temporales a las limitaciones que inherentemente posee ChatGPT.

Es aquí, se debe tener en cuenta que, además de las habilidades técnicas, la experiencia de un comerciante es de gran importancia para anticipar el movimiento de una moneda.

Entonces la pregunta es-

¿Qué separa a un buen trader de uno malo?

Es posible seguir y seguir tomando diferentes indicadores juntos, alterando y ajustando sus valores de entrada y probando sus señales. Sin embargo, nos moveremos en la dirección de la gestión de riesgos. La gestión de riesgos es lo que separa a un comerciante de un jugador. También ayuda a socavar la emoción que un comerciante puede sentir durante una operación. El miedo casi siempre surge cuando el comerciante ha arriesgado más de lo que puede soportar. Esto puede afectar negativamente la rentabilidad.

Dejando de lado las pruebas retrospectivas, cualquier operador rentable debe poder limitar sus pérdidas. Cada comerciante está obligado de manera probabilística a encontrarse con una racha de operaciones perdedoras. Algunos elementos clave de la gestión de riesgos que ChatGPT identificó fueron la diversificación, el tamaño de la posición, las órdenes de stop-loss, la relación riesgo-recompensa y la tolerancia al riesgo. La diversificación es necesaria porque las criptomonedas son un mercado altamente volátil. Los activos están, en su mayor parte, correlacionados positivamente con Bitcoin. Esto significa que los inversores podrían buscar asignar solo una minoría de sus fondos a criptoactivos, que estarían entre el 5% y el 50%. Tener el patrimonio neto de uno en criptografía es muy arriesgado.

Las órdenes stop-loss son órdenes colocadas en niveles de invalidación de una idea comercial. Se ejecutan automáticamente y se configuran de tal manera que el comerciante sale de su posición perdedora si el precio alcanza un nivel predeterminado. Este nivel se puede determinar mediante análisis técnico. El capital perdido durante esa operación idealmente sería menos del 3% del tamaño total de la cuenta. ¿Pero por qué? ¿Por qué no debería uno operar arriesgando una parte significativa del tamaño de su cuenta en cada operación?

Una mala racha en los mercados no debería destruir su cuenta comercial

El gráfico adjunto revela que un operador con una tasa de ganancia del 30 % está garantizado (tiene un 100 % de posibilidades) de tener una racha perdedora de 8 operaciones dentro de una secuencia de 100 operaciones. Si el comerciante arriesgó el 10% del tamaño inicial de su cuenta con cada operación y perdió ocho seguidas, perdería un 80%. El sistema comercial no está roto, pero la probabilidad estropeará sus ganancias. El comercio no es un sprint hasta la línea de meta, sino un maratón insoportable en el que tu mayor enemigo eres tú mismo: el miedo y la codicia, en particular.

Para sobrevivir, la cantidad de capital arriesgado por operación debe ser capaz de resistir una racha de pérdidas, que se basará en la tasa de ganancias. Incluso si las operaciones que realiza son asombrosas con una relación riesgo-recompensa de 3:1 o 4:1, no sirve de mucho para proteger su capital cuando el mercado aparentemente tiene su número.

Por lo tanto, arriesgar no más del 1% o el 3% por operación tendría muchas más probabilidades de éxito a largo plazo. Las ganancias pueden no ser rápidas, pero estarán presentes. Y, el lado emocional de la negociación probablemente también perderá su intensidad ya que cada transacción no lo hará ni lo arruinará.

Comprender R: R y calcular cuándo un comerciante está en el punto de equilibrio

Supongamos que tenemos una cuenta por valor de $ 1000. Estamos decididos a no perder más del 1% por operación, lo que significa que cada operación perdedora solo costará $10 o el 1% del tamaño total. Mientras tanto, nuestras operaciones ganadoras podrían generar $20 o $30, o cualquier otra cantidad. La relación entre el capital arriesgado y la recompensa obtenida si la operación se completa se denomina riesgo-recompensa, o R: R. Por lo general, los operadores apuntan a una proporción de 3:1, lo que significa que están dispuestos a perder el 1 % por operación, pero buscan ganar el 3% del tamaño de su cuenta.

Es probable que un comerciante no tenga éxito el 100% del tiempo. Si son correctos alrededor del 30% de las veces, aún podrían ser rentables. Incluso un comerciante con una tasa de ganancias del 5% podría ser rentable a largo plazo. Un operador que solo realiza transacciones RR 3:1 deberá tener éxito (1-(3/(3+1))*100, es decir, el 25% del tiempo solo para alcanzar el punto de equilibrio. De manera similar, un operador que solo gana el 5% de el tiempo necesitaría colocar solo operaciones con un RR de 20: 1. (1-(x/x+1))*100=5, resolviendo para x, obtenemos 20.

Si un comerciante busca operaciones 3R y tiene una razón sólida (basada en análisis técnico o análisis fundamental, por ejemplo) para realizar esa operación, y tiene éxito con más del 25% de sus operaciones, entonces será un comerciante rentable.

Puede ayudar a mantener un Trade Journal

Dejando de lado el molesto álgebra, ¿cómo rastrea un comerciante su tasa de ganancia? La solución más común es un diario comercial. Este es un libro de contabilidad donde un comerciante puede anotar cada operación que realiza y las ideas que aprende de ella. ChatGPT puede ayudar a crear una plantilla básica para este propósito:

En esta plantilla, vemos el R: R de las operaciones realizadas, sus tasas de éxito y las razones del operador para entrar y salir de la operación. Los comerciantes también pueden tomar nota de sus emociones para evitar que se repitan los mismos errores. El diario también se puede utilizar para encontrar una ventaja en el mercado por sí mismo.

Esto significa información sobre qué tipo de comercio funciona con más frecuencia para usted. ¿Largo o corto? Si es largo, ¿podrían ser aquellos en los que RSI> 50 tanto en M5 como en M15 sea otro factor que desee verificar antes de buscar tomar posiciones largas ya que esta confluencia parece dar más éxito a sus operaciones?

Cálculo del capital arriesgado por operación

Estas y más preguntas pueden responderse implementando un diario. Otra herramienta que el bot ChatGPT puede ayudar a crear es una calculadora de tamaño de posición. Ya hemos visto R:R y la tasa de éxito se puede determinar a través de revistas. Tratemos de recordar el cuadro de probabilidad presentado anteriormente. Incluso con una tasa de ganancias del 60%, todavía hay una probabilidad del 92% de que uno vea una racha de 4 operaciones perdedoras consecutivas en un lapso de 100 operaciones.

Por lo tanto, el requisito sería arriesgar el 1 % o el 3 % o algo intermedio para cada configuración comercial. Calcular esto puede llevar mucho tiempo. Le pedí a ChatGPT que creara un código para ayudar a calcular el tamaño de la posición. Obligado y presentado a continuación hay un código generado por el bot. Las indicaciones de entrada tendrían que ser el tamaño de la cuenta, el apalancamiento utilizado, el umbral de riesgo y la distancia de stop loss.

Supongamos que el tamaño de una cuenta es de $ 1000, el umbral de riesgo es del 5%, la distancia de comercio porcentual de stop-loss es del 6%. El apalancamiento utilizado es 10x. El margen inicial requerido se calcula como:

Margen = (1000 * 0,05) / (0,08 * 10) = $62,5.

Para los comerciantes al contado, el apalancamiento utilizado sería 1x.

¿Exactamente qué tan útil es ChatGPT para los comerciantes profesionales?

Le pregunté a Mikaela Pisani, ML Lead y Senior Data Scientist en Rootstrap. Es experta en desarrollo de big data e inteligencia artificial y su respuesta fue:

“Los comerciantes pueden usar ChatGPT como una herramienta para obtener recomendaciones sobre el mercado de valores. Es probable que sea más útil para los comerciantes principiantes, ya que les permite aprender los fundamentos del comercio de acciones del chatbot. Los comerciantes más avanzados pueden usarlo como una herramienta para recopilar información y tomar decisiones más rápido, pero existen limitaciones dado que el resultado se basa en los datos proporcionados (actualmente, los datos de capacitación son hasta 2021)».

Como se destacó anteriormente en el artículo, el uso del bot en el comercio en vivo está severamente restringido. Pero, ¿qué pasa con el impacto del bot en el comercio algorítmico?

“Además de las limitaciones de datos, que son la principal debilidad de ChatGPT para los comerciantes, la ventaja para los comerciantes será un período de tiempo extremadamente corto a medida que el mercado absorbe estas herramientas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del mercado a través de la automatización y la mejora de los resultados de los algoritmos comerciales.

De esta manera, podemos ver que es probable que ChatGPT tenga un impacto similar al de las primeras plataformas de comercio de alta frecuencia, lo que brinda una ventaja potencial para los primeros comerciantes, pero se convierte rápidamente en parte de la norma del mercado”.

Las limitaciones que rodean a ChatGPT destacan que el bot no es una IA omnisciente que está a solo unos pocos años de derrocar gobiernos y conquistar el mundo.

Por otro lado, tampoco es un bot simplón. Al fin y al cabo, es una herramienta cuyos resultados dependen firmemente de la habilidad de quien la maneja.

Podría tomar algunos intentos para guiar al bot en la dirección correcta y persuadirlo para que brinde información exacta y cite sus fuentes. Una vez que se logra eso, el chatbot comienza a demostrar exactamente por qué tiene a los habitantes de Internet delirando.