El 14 de marzo de 2023, OpenAI Anunciado el lanzamiento de su bot más nuevo e inteligente hasta el momento. ChatGPT 4.0 es mejor que la versión 3.5 en un multitud de maneras.

Para el usuario ocasional, este chatbot es una herramienta divertida que generalmente brinda información precisa. Se puede usar una serie de avisos para obligar al bot a obtener información más precisa y también proporcionar evidencia para respaldar sus argumentos, como citar trabajos de investigación.

El bot resultó útil para explicar y presentar información sobre una variedad de herramientas y conceptos de acción del precio. Cuando se le solicite, puede explicar los cálculos y el uso e interpretación de muchos de los indicadores comunes que usan los comerciantes, que van desde el RSI hasta las bandas de Bollinger. También puede proporcionar a los usuarios guías sobre cómo comenzar a analizar el mercado utilizando los principios de la teoría de las ondas de Elliot. Si bien no puede entrenar conceptos avanzados por sí mismo, puede ser un asistente útil.

Una limitación importante de ChatGPT es su falta de acceso a datos en vivo. Esto significa que el bot no puede diseccionar información actual, como precios en vivo u otros puntos de datos relevantes del mercado. No se puede usar como un bot de alerta para temas que comienzan a ganar terreno rápidamente, ni puede responder a una ráfaga considerable de volumen de compra en una moneda de baja capitalización en el criptomercado. Sin embargo, se puede usar para encadenar indicadores TradingView para que un operador principiante proponga estrategias.

Tomando la ayuda de ChatGPT para diseñar una estrategia intradiaria básica

Uno puede idear una variedad infinita de estrategias para operar en varios marcos de tiempo utilizando una combinación de indicadores TradingView. La única limitación es la imaginación del usuario y la familiaridad con los indicadores. Es poco probable que ChatGPT pueda generar predicciones basadas en datos de los precios de un activo como Cardano. El modelo de IA desarrollado por AMBCrypto, por otro lado, puede.

Leer de Cardano [ADA] Predicción de precios 2023-24

Comencé con una tarea bastante simple para GPT: tomar el RSI y los promedios móviles y usarlos juntos para generar señales de compra y venta para los comerciantes intradía. Después de algunas solicitudes de prueba, el alcance se redujo. Compre solo cuando el RSI esté por encima de 50 y use los números de Fibonacci 13 y 21 como períodos de promedios móviles. Esta fue la respuesta que presentó el bot:

Y el código PineScript para el mismo.

Probé la estrategia que se le ocurrió a ChatGPT en el gráfico de Cardano. Dado que el objetivo era usar la ayuda del bot para generar señales comerciales de cuero cabelludo, se utilizó el marco de tiempo de 2 minutos. Aquí están los resultados –

Las posiciones largas se tomaron solo con el RSI por encima de 50 y las cortas solo con el RSI por debajo de 50. Después de entrar en una posición, si el RSI cruzaba el 50 neutral en la dirección opuesta a la de la entrada, la operación se cerraba ya que mostraba el impulso había cambiado.

Muchos lugares dieron entradas indecisas, pero las más favorables se destacaron en el cuadro anterior. El R: R realizado real de la operación se muestra en cian.

¿Puede GPT predecir el movimiento de ADA para 2023?

El bot se niega a aventurarse en el negocio de predecir los precios de las criptomonedas en los próximos años, incluso como una actividad divertida. Para probar las capacidades del bot, utilicé un método de jailbreak a usuario de Reddit publicado en el pasado reciente. Usando esto, le preguntamos a ChatGPT cuál pensaba que sería el precio de Bitcoin y Cardano en 2023.

Esta es una visión extremadamente optimista. Sin embargo, debemos considerar factores como la inflación que alcanzó su punto máximo en 2022, así como eventos geopolíticos como la invasión de Ucrania en marzo de 2022. Cuando le di al bot esta información y le pedí que revisara su predicción/suposición, apareció con figuras interesantes.

Bueno, esto es extremadamente cercano al ATH de $ 68.7k que alcanzó BTC en noviembre de 2021, y el ATH de $ 3.1 que alcanzó ADA a principios de septiembre de 2021.

Si bien solo se solicitó por diversión, mostró que el usuario puede ingresar información relevante y esperar resultados más refinados. En última instancia, estas son solo soluciones temporales a las limitaciones que inherentemente posee ChatGPT.

Es aquí, se debe tener en cuenta que, además de las habilidades técnicas, la experiencia de un comerciante es de gran importancia para anticipar el movimiento de una moneda.

Entonces la pregunta es-

¿Qué separa a un buen trader de uno malo?

Es posible seguir y seguir tomando diferentes indicadores juntos, alterando y ajustando sus valores de entrada y probando sus señales. Sin embargo, nos moveremos en la dirección de la gestión de riesgos. La gestión de riesgos es lo que separa a un comerciante de un jugador. También ayuda a socavar la emoción que un comerciante puede sentir durante una operación. El miedo casi siempre surge cuando el comerciante ha arriesgado más de lo que puede soportar. Esto puede afectar negativamente la rentabilidad.

Dejando de lado las pruebas retrospectivas, cualquier operador rentable debe poder limitar sus pérdidas. Cada comerciante está obligado de manera probabilística a encontrarse con una racha de operaciones perdedoras. Algunos elementos clave de la gestión de riesgos que ChatGPT identificó fueron la diversificación, el tamaño de la posición, las órdenes de stop-loss, la relación riesgo-recompensa y la tolerancia al riesgo. La diversificación es necesaria porque las criptomonedas son un mercado altamente volátil. Los activos están, en su mayor parte, correlacionados positivamente con Bitcoin. Esto significa que los inversores podrían buscar asignar solo una minoría de sus fondos a criptoactivos, que estarían entre el 5% y el 50%. Tener el patrimonio neto de uno en criptografía es muy arriesgado.

Las órdenes stop-loss son órdenes colocadas en niveles de invalidación de una idea comercial. Se ejecutan automáticamente y se configuran de tal manera que el comerciante sale de su posición perdedora si el precio alcanza un nivel predeterminado. Este nivel se puede determinar mediante análisis técnico. El capital perdido durante esa operación idealmente sería menos del 3% del tamaño total de la cuenta. ¿Pero por qué? ¿Por qué no debería uno operar arriesgando una parte significativa del tamaño de su cuenta en cada operación?

Una mala racha en los mercados no debería destruir su cuenta comercial

El gráfico adjunto revela que un operador con una tasa de ganancia del 30 % está garantizado (tiene un 100 % de posibilidades) de tener una racha perdedora de 8 operaciones dentro de una secuencia de 100 operaciones. Si el comerciante arriesgó el 10% del tamaño inicial de su cuenta con cada operación y perdió ocho seguidas, perdería un 80%. El sistema comercial no está roto, pero la probabilidad estropeará sus ganancias. El comercio no es un sprint hasta la línea de meta, sino un maratón insoportable en el que tu mayor enemigo eres tú mismo: el miedo y la codicia, en particular.

Para sobrevivir, la cantidad de capital arriesgado por operación debe ser capaz de resistir una racha de pérdidas, que se basará en la tasa de ganancias. Incluso si las operaciones que realiza son asombrosas con una relación riesgo-recompensa de 3:1 o 4:1, no sirve de mucho para proteger su capital cuando el mercado aparentemente tiene su número.

Por lo tanto, arriesgar no más del 1% o el 3% por operación tendría muchas más probabilidades de éxito a largo plazo. Las ganancias pueden no ser rápidas, pero estarán presentes. Y, el lado emocional de la negociación probablemente también perderá su intensidad ya que cada transacción no lo hará ni lo arruinará.

Comprender R: R y calcular cuándo un comerciante está en el punto de equilibrio

Supongamos que tenemos una cuenta por valor de $ 1000. Estamos decididos a no perder más del 1% por operación, lo que significa que cada operación perdedora solo costará $10 o el 1% del tamaño total. Mientras tanto, nuestras operaciones ganadoras podrían generar $20 o $30, o cualquier otra cantidad. La relación entre el capital arriesgado y la recompensa obtenida si la operación se completa se denomina riesgo-recompensa, o R: R. Por lo general, los operadores apuntan a una proporción de 3:1, lo que significa que están dispuestos a perder el 1 % por operación, pero buscan ganar el 3% del tamaño de su cuenta.

Es probable que un comerciante no tenga éxito el 100% del tiempo. Si son correctos alrededor del 30% de las veces, aún podrían ser rentables. Incluso un comerciante con una tasa de ganancias del 5% podría ser rentable a largo plazo. Un operador que solo realiza transacciones RR 3:1 deberá tener éxito (1-(3/(3+1))*100, es decir, el 25% del tiempo solo para alcanzar el punto de equilibrio. De manera similar, un operador que solo gana el 5% de el tiempo necesitaría colocar solo operaciones con un RR de 20: 1. (1-(x/x+1))*100=5, resolviendo para x, obtenemos 20.

Si un comerciante busca operaciones 3R y tiene una razón sólida (basada en análisis técnico o análisis fundamental, por ejemplo) para realizar esa operación, y tiene éxito con más del 25% de sus operaciones, entonces será un comerciante rentable.

Puede ayudar a mantener un Trade Journal

Dejando de lado el molesto álgebra, ¿cómo rastrea un comerciante su tasa de ganancia? La solución más común es un diario comercial. Este es un libro de contabilidad donde un comerciante puede anotar cada operación que realiza y las ideas que aprende de ella. ChatGPT puede ayudar a crear una plantilla básica para este propósito:

En esta plantilla, vemos el R: R de las operaciones realizadas, sus tasas de éxito y las razones del operador para entrar y salir de la operación. Los comerciantes también pueden tomar nota de sus emociones para evitar que se repitan los mismos errores. El diario también se puede utilizar para encontrar una ventaja en el mercado por sí mismo.

Esto significa información sobre qué tipo de comercio funciona con más frecuencia para usted. ¿Largo o corto? Si es largo, ¿podrían ser aquellos en los que RSI> 50 tanto en M5 como en M15 sea otro factor que desee verificar antes de buscar tomar posiciones largas ya que esta confluencia parece dar más éxito a sus operaciones?

Cálculo del capital arriesgado por operación

Estas y más preguntas pueden responderse implementando un diario. Otra herramienta que el bot ChatGPT puede ayudar a crear es una calculadora de tamaño de posición. Ya hemos visto R:R y la tasa de éxito se puede determinar a través de revistas. Tratemos de recordar el cuadro de probabilidad presentado anteriormente. Incluso con una tasa de ganancias del 60%, todavía hay una probabilidad del 92% de que uno vea una racha de 4 operaciones perdedoras consecutivas en un lapso de 100 operaciones.

Por lo tanto, el requisito sería arriesgar el 1 % o el 3 % o algo intermedio para cada configuración comercial. Calcular esto puede llevar mucho tiempo. Le pedí a ChatGPT que creara un código para ayudar a calcular el tamaño de la posición. Obligado y presentado a continuación hay un código generado por el bot. Las indicaciones de entrada tendrían que ser el tamaño de la cuenta, el apalancamiento utilizado, el umbral de riesgo y la distancia de stop loss.

Supongamos que el tamaño de una cuenta es de $ 1000, el umbral de riesgo es del 5%, la distancia de comercio porcentual de stop-loss es del 6%. El apalancamiento utilizado es 10x. El margen inicial requerido se calcula como:

Margen = (1000 * 0,05) / (0,08 * 10) = $62,5.

Para los comerciantes al contado, el apalancamiento utilizado sería 1x.

¿Exactamente qué tan útil es ChatGPT para los comerciantes profesionales?

Le pregunté a Mikaela Pisani, ML Lead y Senior Data Scientist en Rootstrap. Es experta en desarrollo de big data e inteligencia artificial y su respuesta fue:

“Los comerciantes pueden usar ChatGPT como una herramienta para obtener recomendaciones sobre el mercado de valores. Es probable que sea más útil para los comerciantes principiantes, ya que les permite aprender los fundamentos del comercio de acciones del chatbot. Los comerciantes más avanzados pueden usarlo como una herramienta para recopilar información y tomar decisiones más rápido, pero existen limitaciones dado que el resultado se basa en los datos proporcionados (actualmente, los datos de capacitación son hasta 2021)».

Como se destacó anteriormente en el artículo, el uso del bot en el comercio en vivo está severamente restringido. Pero, ¿qué pasa con el impacto del bot en el comercio algorítmico?

“Además de las limitaciones de datos, que son la principal debilidad de ChatGPT para los comerciantes, la ventaja para los comerciantes será un período de tiempo extremadamente corto a medida que el mercado absorbe estas herramientas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del mercado a través de la automatización y la mejora de los resultados de los algoritmos comerciales.

De esta manera, podemos ver que es probable que ChatGPT tenga un impacto similar al de las primeras plataformas de comercio de alta frecuencia, lo que brinda una ventaja potencial para los primeros comerciantes, pero se convierte rápidamente en parte de la norma del mercado”.

Las limitaciones que rodean a ChatGPT destacan que el bot no es una IA omnisciente que está a solo unos pocos años de derrocar gobiernos y conquistar el mundo.

Por otro lado, tampoco es un bot simplón. Al fin y al cabo, es una herramienta cuyos resultados dependen firmemente de la habilidad de quien la maneja.

Podría tomar algunos intentos para guiar al bot en la dirección correcta y persuadirlo para que brinde información exacta y cite sus fuentes. Una vez que se logra eso, el chatbot comienza a demostrar exactamente por qué tiene a los habitantes de Internet delirando.

Los puntos de vista y opiniones expresados ​​aquí pertenecen únicamente al autor y no representan los puntos de vista y opiniones del editorial de crypto.news.

La decisión de UBS de adquirir a su rival, Credit Suisse, por supuesto, ha sacudido la industria financiera una vez más. Llega una semana después del colapso de Silicon Valley Bank (SVB) y Signature Bank en los Estados Unidos, lo que indica que la situación financiera está lejos de mejorar.

Esto, por supuesto, también es una señal de que la actualización de nuestro sistema financiero está muy atrasada.

UBS pagará 3.000 millones de francos suizos (alrededor de 3.200 millones de dólares) por la adquisición, que es alrededor de un 60% menos de lo que vale durante el cierre del mercado el viernes. Y aunque este no suele ser el caso, una ley aprobada por el gobierno suizo ya no requerirá la aprobación de los accionistas para que el acuerdo siga adelante.

Sin duda, Credit Suisse no ha sido el más popular entre los inversores en los últimos años, reportando grandes pérdidas en la actual crisis financiera. En 2022, el banco registró pérdidas netas por $8 mil millones, la mayor pérdida anual de su historia. La semana pasada, reveló «debilidades materiales» tras la caída de SVB y Signature Bank.

Estas situaciones continúan enfatizando la necesidad de actualizar nuestro sistema financiero, preferiblemente introduciendo un enfoque transparente y auditable para las personas que están poniendo sus ahorros de toda la vida y fondos de jubilación en lo que creen que es una institución confiable.

En términos de finanzas tradicionales, la adquisición podría consolidar aún más el sector bancario, ya que UBS y Credit Suisse son actores importantes en la industria. La entidad combinada tendría una mayor participación en el mercado, lo que podría resultar en un mayor poder de fijación de precios y potencialmente reducir la competencia.

¿No es irónico cómo, en una industria bancaria que todavía funciona principalmente con tecnología de la década de 1960, tenemos la tecnología lista y esperando para ser implementada? Y si bien la tecnología de la década de 1960 es poderosa por sí sola, no puede brindar una respuesta integral al problema de la transparencia del sistema financiero.

Pero lo más importante es que tenemos los medios para mejorar las mencionadas desventajas del sector bancario tradicional que eventualmente conducen a la caída de jugadores importantes como SVB y Credit Suisse.

La tecnología Blockchain todavía está muy infrautilizada por varias industrias, a pesar de que ha demostrado ser una gran herramienta para mejorar el futuro hacia el que se dirige la industria financiera.

Esencialmente, al introducir la tecnología blockchain en el sector bancario tradicional, podemos ayudar al público a ahorrar miles de millones de dólares por año en tarifas y al mismo tiempo minimizar, o incluso eliminar, la necesidad de confiar en terceros.

Blockchain es un libro mayor auditable y transparente de transacciones y estados, que elimina la necesidad de prácticas contables sospechosas para crear totales falsos. En una cadena de bloques, el dinero no se puede fabricar, duplicar ni inflar. Mientras tanto, la información de solvencia está disponible para el escrutinio público en cualquier momento.

Además, los futuros avances en la tecnología de cadena de bloques, como las pruebas de conocimiento cero, permitirán a los clientes mantener un nivel necesario de privacidad al mismo tiempo que brindan una capacidad de auditoría total en una escala nunca antes vista en la historia humana.

Sin embargo, la situación económica actual está haciendo que las generaciones mayores, que ya han estado en circunstancias similares, revivan hechos pasados.

Los banqueros mintieron a las personas que tenían dólares en depósitos en 2008. Esta vez, los mentirosos ahora son los banqueros centrales, los banqueros y los reguladores bancarios, lo que hace cada vez más difícil que las personas vuelvan a confiar en el sistema financiero tradicional, incapaz de recuperar los puntos que había perdido recientemente.

Mientras tanto, la desconfianza que aumentó en la industria de la cadena de bloques desde la debacle actual de FTX no es del todo justa, ya que el desastre no está relacionado con la industria y la tecnología de la cadena de bloques central. Sam Bankman-Fried y sus acciones fueron la causa del accidente actual. Él era el que robaba el dinero de sus clientes. Irónicamente, esto no habría sucedido si la cadena de bloques y la descentralización hubieran existido. FTX es otro ejemplo más de una falla del sistema financiero centralizado, no blockchain.

La tecnología, cualquier tecnología, obviamente no es fácil de implementar. Pero cuando se trata de blockchain, las instituciones establecidas son reacias a usarla porque temen lo desconocido. El panorama regulatorio de EE. UU., incluidas la SEC y la CFTC, está dificultando las cosas para la adopción masiva de blockchain y las criptomonedas. Se niegan a entender que la tecnología blockchain será mejor para ambas personas y instituciones

Las quiebras bancarias recientes están insinuando algo más. Están mostrando a todos que la transformación del sistema es más urgente que nunca.

Sobre el Autor: Jesper Kristensen es el director de operaciones de Panoptic. Jesper tiene un doctorado en física aplicada y ciencias de la computación de la Universidad de Cornell y anteriormente dirigió una gran organización de investigación web3. Jesper también es coautor de un libro sobre creadores de mercado automatizados: Una guía práctica para los intercambios descentralizados y el comercio de criptomonedas.

Ripple (XRP) es el top 10 de criptoactivos con mejor desempeño de los últimos siete días después de que ganó más del 21% durante el período, según datos de BeInCrypto.

Según los datos de Lunar Crash, el rendimiento positivo de los precios se corrobora con sus crecientes métricas sociales. El agregador de datos señaló que cuando se combinan el mercado y el desempeño social, XRP emergió como el activo digital número uno, superando a todas las demás criptomonedas que rastrea.

Las menciones sociales de XRP se disparan

Según Lunar Crash, el volumen social de XRP alcanzó los 5967, mientras que sus compromisos sociales fueron de 14,9 millones en las últimas 24 horas. Su desempeño semanal mostró que su compromiso social aumentó un 105,9 % a 245,57 millones, y sus menciones crecieron un 26,4 % a 80.720.

Durante el período, XRP tuvo hasta 3440 contribuyentes sociales únicos por hora para el token. Muchos dentro de la comunidad XRP impulsaron activamente el token en las redes sociales porque creían que su empresa matriz, Ripple, ganaría su caso contra la SEC de EE. UU.

Ripple presentó recientemente una nueva presentación para su defensa de notificación justa. La presentación hizo referencia a la decisión del juez Michael Wiles del Tribunal de Quiebras de EE. UU. para el Distrito Sur de Nueva York en su fallo sobre las objeciones de la SEC en el caso de quiebra de Voyager.

¿Precio que afecta el caso de la SEC?

Además, el proyecto criptográfico parece estar ganando más interesados ​​en criptografía. En un tuit del 21 de marzo, el fundador de Messari, Ryan Selkis dicho considera que el caso de la SEC contra XRP es una extralimitación. Señaló que el proyecto estaba satisfaciendo una necesidad del mercado, como es evidente en el creciente número de cuentas en su XRP Ledger.

Mientras tanto, no hay certeza sobre cuándo se determinará el caso. Un informe reciente de Fox Business dijo que el veredicto podría ser fundamental para la industria de las criptomonedas.

XRP supera a Bitcoin

Durante la semana pasada, XRP ganó un 21 %, superando a otras monedas digitales importantes como Bitcoin, Cardano y Dogecoin, que ganaron un 2,18 %, un 5,09 % y un 0,67 %, respectivamente.

Solo en las últimas 24 horas, el valor de XRP aumentó un 3,63% a $0,46, elevando su capitalización de mercado a $23,600 millones, según datos de BeInCrypto.

Mientras tanto, los datos de XRP Scan mostraron que XRPL procesó un promedio de más de 1 millón de transacciones en los últimos siete días. Durante el período, la red promedió más de 2000 direcciones nuevas por día.